千葉科学大学「CIS 数理・データサイエンス・AI教育プログラム」
プログラムの趣旨
「新時代における新たなリテラシー」として注目を集めている、人工知能（AI）とデータ分析の基礎的素養を身に付けるための、千葉科学大学公式・全学対象の教育プログラムです。 本学では、全学生が専門分野に関わらず、データサイエンスとAIを駆使して「客観的な根拠（エビデンス）に基づいた問題解決」ができる専門家を育成するための全学的プログラムを実施しています。
本学学生であれば、所属・専門・前提知識を問いません。誰でもプログラムに参加できます。
※本プログラムは、文部科学省の『数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）』リテラシーレベルのモデルカリキュラムに準拠して設計されており、現在、同制度への認定申請を行っています。
身に付けられる能力（学修成果）
本プログラムを修了することで、以下の能力を身に付けることができます。
- 社会のデジタル変容と、自然科学、社会科学、医療保健学、工学等の各学問分野におけるDS・AIの役割を説明できる。
- 表計算ソフトウェアやプログラミング言語、生成AI等のツールを活用し、実データを適切に加工・可視化し、その特徴を読み解くことができる。
- データの扱いに伴う法・倫理リスク、およびAIの特性（バイアス等）を認識し、情報の受け手・送り手として適切に判断できる。
- 客観的データに基づいて現状を分析し、学際的な視点から課題解決の提案ができる。
対象学部および修了要件
本プログラムの対象は、全学（危機管理学部、薬学部、看護学部）の学生です。 各学部・学科で開講されている専門基礎科目（情報系）1科目と全学共通の一般基礎科目「データサイエンス入門」の計2科目から構成されています。大学在籍中にこの2科目の単位を修得すると、プログラム修了と認定され、修了証が発行されます。
| 各学部専門基礎科目 | 一般基礎科目（全学共通） | |
| 危機管理学部 | 情報リテラシー(2単位) | データサイエンス入門 |
| 薬学部 | 情報リテラシー(1単位) | |
| 看護学部 | 健康と社会の仕組みⅢ（情報危機管理）(2単位) |
プログラムを構成する授業の概要
- データサイエンス入門
Society 5.0やAIの最新トレンド（大規模言語モデルや生成AIなど）、データの種類、可視化、基本的な分析手法に加え、データ倫理や情報セキュリティ、AI社会原則まで、データサイエンスの基礎を総合的に学びます - 情報リテラシー / 健康と社会の仕組みIII（情報危機管理）
各学科で配置されている情報科目を通じて、表計算ソフト（Excel関数等）などを用いた実務的なデータの加工・分析手法を身に付けます。
実施体制
本プログラムは、「教育開発センター」が全学的な体制で管理・点検を行い、各科目の担当教員を中心として構成された「データサイエンス教育WG」が運営を行っています。
自己点検・評価
本プログラムの教育の質を維持・向上させるため、教育開発センターを中心に定期的な自己点検・評価を実施し、その結果を公開しています。
